Treiberbasierte Planung

Ziel

Treiberbasierte Planung ermöglicht genauere Prognosen als eine direkt wertbezogene Planung, da sie sich auf die wesentlichen Faktoren konzentriert, die das Geschäft beeinflussen. Dies führt zu realistischeren Planungen und eine stärkere Auseinandersetzung mit den Faktoren, die den Geschäftserfolg treiben und ermöglicht es Managern, besser informierte Entscheidungen zu treffen.

Die Grundlage jeden Treibermodells ist eine ausreichende Datenqualität. Wenn die Daten ungenau oder unvollständig sind, können die davon abgeleiteten Prognosen oder Zusammenhänge fehlerhaft sein. Umso wichtiger ist, dass diese Betrachtungsdimension im Design bereits mitgedacht wird.

Aufbauend auf vorhandene Daten kommen für die Identifikation relevanter Treiber und deren Modellierung im Kontext von Szenarien-Betrachtungen vermehrt statistische Methoden und auch Ansätze aus dem Themengebiet der künstlichen Intelligenz in Projekten zum Einsatz. Hier sind unterschiedliche Vorgehensweisen und Ansätze denkbar, um die Aussagekraft der Treibermodelle für das Management zu steigern.

Nach Absolvierung dieses Moduls verstehen Sie die Möglichkeiten und Vorteile von treiberbasierter Planung, kennen dabei aber auch gleichzeitig ihre Limitationen und Risiken. Außerdem werden Sie gezeigt bekommen, anhand eines strukturierten Vorgehens ein Treibermodell für unterschiedliche Sachverhalte aufzubauen und dieses Treibermodell dann auch in einer Systemumgebung zu implementieren. Sie werden darüber hinaus mögliche Stoßrichtungen für die Weiterentwicklung vorhandener Treibermodelle aus der Anbindung an künstliche Intelligenz und Advanced Analytics verstehen und mögliche Architekturen für die technische Abbildung kennenlernen.