Management der Datenqualität

Ziel

Ziel ist es, Datenqualitätsmanagement als Kulturwechsel innerhalb einer Organisation zu sehen. Datenqualitätsmanagement (DQM) ist ein entscheidender Bestandteil der digitalen Transformation eines Unternehmens. Die digitale Transformation bezieht sich auf den umfassenden Einsatz von digitalen Technologien, um Geschäftsprozesse zu optimieren, die Kundenerfahrung zu verbessern, die Effizienz zu steigern und innovative Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln. In diesem Kontext spielt die Qualität der Daten eine entscheidende Rolle. Datenqualität ist oft ein Brennpunkt zwischen IT und Management.

Um Datenqualitätsmanagement effektiv in die digitale Transformation zu integrieren, sollten Unternehmen klare Strategien, Prozesse und Technologien implementieren. Dies kann die Verwendung von Data Governance-Frameworks, Data Quality-Tools und Schulungen der Mitarbeiter umfassen. Daten sollten regelmäßig überwacht und verbessert werden, um sicherzustellen, dass sie den Anforderungen der digitalen Transformation gerecht werden. Schließlich sollte Datenqualitätsmanagement als kontinuierlicher Prozess betrachtet werden, der sich an die sich ändernden Anforderungen und Technologien anpasst, um den Erfolg der digitalen Transformation sicherzustellen.

Hierfür ist es notwendig, technische und fachliche Grundlagen für das Datenqualitätsmanagement zu verstehen. Was ist der Unterschied diverser Begrifflichkeiten wie Data-Owner/Data-Steward? Welche Dimensionen umfasst Datenqualität, wann sind Daten vollständig, aktuell und korrekt? Anhand eines Beispiels sehen Sie, welche Prozesse für eine gute Datenqualität wichtig sind und wie moderne Datenplattformen unterstützen können.