Certified AI Expert in Controlling & Finance

Das können Sie erwarten:

• Potenziale von generativer KI und CoPilot im Finanzbereich effektiv nutzen
• Richtiges Prompting, um Ergebnisse gezielt zu steuern
• Integration von KI-Systemen hinsichtlich fachlicher, technischer und organisatorischer Aspekte
• Grundlegende Sicherheits- und Compliance-Aspekte hinsichtlich der Anwendung von KI erfassen
• Best-Practice-Beispiele von Unternehmen kennen lernen
• Entwicklung eines eigenen Use Cases zur Implementierung von KI im Controlling

Erhalt des Diploms nach:

• Besuch aller Module
• erfolgreicher Absolvierung der Case Challenge

Teilnehmer:innen sind

• Fach- und Führungskräfte, die die Grundlagen, Herausforderungen und besten Praktiken im Umgang mit KI-Technologien im Finanzsektor interessieren.

AI & Data Academy

Dieser Lehrgang ist Teil der AI & Data Academy – Ihrem Weg zur Exzellenz in den Bereichen Data Science und Datenmanagement. Was ist die AI & Data Academy, wie setzt sie sich zusammen und wie können Sie davon profitieren? Zu den Infos

Aufbau & Inhalte

Beginnend mit einer Einführung in die verschiedenen Arten und Anwendungsmöglichkeiten von KI, erhalten die Teilnehmer:innen einen tiefen Einblick in die transformative Kraft dieser Technologien für das Controlling. Im weiteren Verlauf des Kurses liegt der Fokus auf der Entmystifizierung von Large Language Models wie ChatGPT und Microsoft Copilot, wobei deren Fähigkeiten, Einsatzbereiche sowie die Herausforderungen bei der Nutzung in Unternehmen beleuchtet werden. Die Teilnehmer lernen hands-on die Feinheiten des Promptings kennen, um KI-Systeme effektiv zu steuern und die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Die Integration von KI in das Unternehmensumfeld wird aus fachlicher, technischer und organisatorischer Perspektive betrachtet, wobei Strategien zur erfolgreichen Implementierung von KI-Projekten diskutiert werden. Sicherheit und Compliance sind ebenso zentrale Themen. Die Teilnehmer:innen werden mit den notwendigen Kenntnissen ausgestattet, um Datenschutzbestimmungen einzuhalten und eine sichere Infrastruktur für KI-Anwendungen zu schaffen. Anhand von Best Practices und Fallstudien lernen die Teilnehmer:innen von den Erfahrungen anderer Unternehmen und können diese Erkenntnisse nutzen, um eigene Lösungsansätze zu entwickeln. Im abschließenden Modul des Lehrgangs steht die praktische Anwendung des Gelernten im Vordergrund, indem die Teilnehmer:innen einen auf ihre individuellen Bedürfnisse zugeschnittenen Use Case erarbeiten.